量子力学
本课程把直觉、数学推导、模型边界和可验证实践结合起来。每课含假设、算例和带解释的练习；图示明确区分解析模型与模拟数据。
1. 预备知识与学习方法
需要代数、微积分和初等概率。量子课程还使用复数和线性代数；统计课程使用配分函数。先阅读总学习路线，再按下表顺序学习。不要只记公式：写出其变量、单位、假设和失效条件。
2. 编号课程
3. 基础与进阶路径
基础路径：按顺序完成前六课的推导与练习，再阅读其余课程的直觉和局限部分。进阶路径：完成全部课程，独立重推关键方程，并把结论连接到软件教程中的数值收敛或统计设计。基础路径不意味着后续方法可以跳过适用条件。
4. 结课任务
选择一个目标观测量，说明物理模型、数值近似、统计估计与验证证据。给出一项手算检查、一项收敛计划及一项可能失败的条件。未执行的计算计划不能写成已得到的结果。